摘要：為了對海量增長的交通流數據進行處理和管理,需要基于大數據框架設計更加高效的數據存儲及索引模型,以滿足智能交通應用的需求。該文設計了基于Spark/HBase的系統架構以及基于混合時空編碼行鍵和動態擴展屬性列族的交通流數據存儲及索引模型,并在此模型基礎上,通過語義解析、時空行鍵索引查詢、并行屬性條件過濾實現交通流大數據高效語義查詢。對比實驗證明,該文設計的交通流大數據并行處理框架在清洗、索引和存儲數據時運算高效,構建的混合時空編碼行鍵索引時空權重均衡,能夠實現更加高效的交通流大數據訪存管理,可為智能交通應用提供技術基礎。