邊緣智能:邊緣計算與人工智能融合的新范式
周知; 于帥; 陳旭 中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院; 廣東廣州510006
- 邊緣計算
- 人工智能
- 邊緣智能
- 服務(wù)遷移
摘要：邊緣計算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間存在著彼此賦能的巨大潛力。通過3個研究案例,展示協(xié)同邊緣計算和人工智能這兩種技術(shù)如何促進各自的進一步發(fā)展。從邊緣計算賦能人工智能的維度,針對深度學習模型在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的部署,提出了基于邊端協(xié)同的深度學習按需加速框架,通過協(xié)同優(yōu)化模型分割和模型精簡策略,實現(xiàn)時延約束下的高精度模型推理。從人工智能賦能邊緣計算的維度,針對邊緣計算服務(wù)的放置問題,提出了基于在線學習的自適應(yīng)邊緣服務(wù)放置機制和基于因子圖模型的預(yù)測性邊緣服務(wù)遷移方法。
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