摘要：利用手機數據推演居民出行特征是近年交通研究中的一個熱點。盡管已有眾多研究成果發表,但現實應用中仍有諸多問題需要解決和改進。提出一種基于手機數據的出行鏈推演算法,通過構造時空貪婪同化流程來處理手機數據的空間不確定性,并對傳統聚類算法進行改進以提高活動地點識別效率。通過個體實際數據驗證了算法的有效性。結果顯示,與其他方法相比,提出的算法能夠高效地錨固居住地、工作地等停留較長時間的出行端點,從而提高出行鏈推演的效率和準確性。該算法適用于多天、手機基站定位和三角算法定位的混合位置數據,對現實數據有很好的適應性。