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基于自適應神經網絡的電力系統經濟調度

孫勇 南京電子技術研究所; 南京210039
  • 經濟調度
  • 神經網絡
  • 輸電損耗
  • 迭代次數

摘要:為了適應新能源接入大電網的發展趨勢,降低輸電損耗,提出了考慮輸電損耗的電力系統經濟調度問題。提出根據功率平衡約束誤差在線調整連續神經元更新步長的自適應方法,建立了基于增廣的Lagrange-Hopfield神經網絡的自適應神經網絡算法,并且構建了該算法的仿真計算流程。從理論上證明了該算法的收斂性,論證了該算法具有快速的收斂速度。通過選取不同的更新步長參數求解實例,證明該算法可以在線調整步長,從而提高收斂速度,大幅減少迭代次數。

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船電技術

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